اینجانب محمدحسین فخرآوری دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد ناپیوسته در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از پایان نامه خود تحت عنوان «تشخیص الگوی پوست انسان در تصاویر با قالب فضای رنگ Lab با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و ازدحام ذرات» دفاع نموده ام.

Human Skin Recognition in Lab Color Space Model Images Using a Hybrid Neural Network and Particle Swarm Optimization Algorithm

• دارای فایل سمینار
• Power Point ارائه پایانی
• فرم روز دفاع
• پروپوزال
• فایل thesis.doc
• شبی سازی Simulation مطلب

نرم افزارهای مورد نیاز جهت اجرای این نسخه : Matlab R2014b

تشخیص پوست فرآیند جداسازی پیکسل­های پوست از پیکسل­های غیرپوست در یک تصویر دیجیتال است. علاوه بر کاربردهایی که به صورت مستقیم از آن استفاده می­کنند، آشکارسازی پوست در بسیاری از تحلیل­های مرتبط با پردازش تصویر و بینایی ماشین به عنوان یک گام اولیه یا پیش­پردازش مورد استفاده قرار می­گیرد. از این گونه کاربردها می­توان به شناسایی و تصدیق، ردیابی چهره، تشخیص افراد برهنه، ردیابی بدن انسان، بازشناسی افراد در اینترنت و پوست شناسی اشاره کرد. جذاب­ترین ویژگی­های تشخیص پوست براساس رنگ، شامل قابلیت پردازش با سرعت زیاد و تغییرناپذیری در مقابل چرخش، انسداد جزئی و تغییر حالت می­باشد.

در این پژوهش، هدف از تبدیل فضای رنگ RGB به Lab و انتخاب فضای رنگی Lab در فرآیند تشخیص پوست، کاهش محاسبات، کاهش هم­پوشانی پیکسل­های پوستی و غیرپوستی، کاهش همبستگی بین اجزای رنگ و جدا کردن اطلاعات رنگ و روشنایی مربوط به پیکسل­ها می­باشد. نتایج حاصل از شبیه­سازی نیز، بهبود قابل توجهی را نسبت به سایر فضاهای رنگی نشان می­دهد.